Удержание аудитории (за выбранный период)
1. Среднее время, которое аудитория провела в канале за выбранный период
2. Среднее время нахождения в канале тех, кто ОТПИСАЛСЯ за период
3. Среднее время нахождения в канале тех, кто ОТПИСАЛСЯ за период, но провел в канале более 1 дня.
Как принимать решения:
- Вы в целом можете видеть кривую распределения отписок по времени и прогнозировать, какое количество аудитории у вас останется через необходимый вам промежуток времени. Исходя из этого вы можете корректным образом выбрать стратегию работы с аудиторией. Например, если вы понимаете, что через месяц 40% новой аудитории отпишется, вам нужно либо ерелить аудиторию вне канала в бот / емейл базу, либо сделать запуск в течение этого времени.
- По метрике времени нахождения в канале отписавшихся, находившихся более одного дня вы можете сравнивать данные, например, понедельно и делать выводы о эффективности контент стратегии.
Мы специально вынесли в отдельную метрику находившихся более 1 дня, так как в первый день возможны миссклики и ошибочные подписки. А аудитория, которая в канале уже провела более 1 дня более осознанная и на ее решение остаться в канале влияет в большей степени контент стратегия.
Если общее время до отписки увеличивается - значит, при прочих равных, контент в канале меньше триггерит новую аудиторию на отписки и вы повышаете общий показатель удержания. Это хорошо.
Аналогично можно использовать и базовую метрику удержания для сравнения результатов понедельно.
Уточню, что сравнивать период удержания когда у вас шел только органический трафик и только платный - некорректно. Корректно сравнивать периоды с одинаковым типом трафика.
Это может быть как одна из ключевых метрик по работе отдела контент маркетинга.